ANALIZA PODATKOV O OKOLJU
Z METODAMI STROJNEGA UCENJA

Pricujoci seminar Analiza podatkov o okolju z metodami strojnega ucenja je sestavljen iz dveh dvodnevnih delov: Statisticne metode strojnega ucenja in Simbolicne metode strojnega ucenja. Drugi del ima zelo podobno vsebino kot seminar Analiza ekoloskih podatkov z metodami strojnega ucenja, ki ste se ga udelezili. Prvi del pa predstavlja novo vsebino, tako na podrocju metod za strojno ucenje, kot na podrocju uporabe le-tega za analizo podatkov o okolju. Zato vas vljudno vabimo, da se udelezite prvega dela seminarja za primerno znizano kotizacijo ter da seminar v celoti priporocite kolegom, ki bi jih utegnile zanimati metode za analizo podatkov o okolju.

Podatke o okolju je pogosto treba analizirati, da bi iz njih dobili informacije potrebne za upravljalske posege v okolju. Vcasih je pri tem treba podatke uporabiti za gradnjo modela okoljskega procesa, ki ga zelimo upravljati. V drugih primerih je analiza potrebna zaradi razumevanja okoljskih procesov, ki jih obravnavamo, vkljucno z odkrivanjem in razumevanjem medsebojnih vplivov razlicnih parametrov.

S strojnim ucenjem iz primerov lahko izluscimo regularnosti v zbranih podatkih. V primerjavi s preprostimi oblikami odvisnosti, ki jih obravnava vecina statisticnih metod, metode strojnega ucenja lahko obravnavajo precej zapletene odvisnosti med posameznimi parametri, ki vkljucujejo tako numericne kot logicne pogoje.

Udelezenci seminarja bodo spoznali izbrane metode strojnega ucenja in se seznanili s primeri njihove uporabe za analizo podatkov okolju, kot so modeliranje rasti alg v jezerih in lagunah, analize vplivov fizikalnih in kemicnih dejavnikov na izbrane vrste organizmov ter napovedovanje biorazgradljivosti spojin. Spoznali bodo tudi izbrana programska orodja za strojno ucenje ter imeli moznost prakticnega dela z le-temi na realnih ekoloskih podatkih. Obravnavane metode in programska orodja so splosno uporabne za analizo podatkov tudi na drugih podrocjih.

Seminar je namenjen raziskovalcem in drugim strokovnim delavcem na podrocjih biologije, kemije, znanosti o okolju in ostalih podrocjih povezanih z ekologijo in upravljanjem okolja, ki se pri svojem delu srecujejo s potrebo po analizi zbranih podatkov o okolju ali po gradnji modelov ekoloskih procesov.

• Introduction to machine learning
  • Bayesian classification
  • Neural networks
  • Instance-based learning (nearest neighbor classification)
  • Learning decision (classification) and regression trees
  • Learning classification rules
  • Machine discovery of equations
  • Inductive logic programming
• An overview of environmental applications of machine learning
  • Analysis of the influence of environmental factors on respiratory diseases
  • Analysis of the influence of soil habitat features on the abundance of Collembola
  • Modeling phytoplankton growth
  • Modeling interactions among red deer population, meteorological parameters and new forest growth
• Case studies of using machine learning to analyse ecological data
  • Analysis of water quality data (Slovenian and English rivers)
  • Modeling algal growth in the Lagoon of Venice
  • Predicting biodegradability of chemical compounds
  • Runoff prediction from rainfall and past runoff
• Demonstrations/practical work with machine learning software packages
  on real ecological data and individual consultations with lecturers
  

• prof.dr. Ivan Bratko , Institut Jozef Stefan in
  Fakulteta za racunalnistvo in informatiko Univerze v Ljubljani
  
• dr. Saso Dzeroski, Institut Jozef Stefan
  
• doc.dr. Boris Kompare, Fakulteta za gradbenistvo in geodezijo Univerze v Ljubljani
  
• prof. William J. Walley, School of Computing, Staffordshire University, Stafford, UK

Prijave sprejemamo do zasedbe mest. Prijavite se cimprej: zaradi prakticnih vaj je stevilo udelezencev omejeno.

Cena seminarja v znesku 74000 tolarjev vkljucuje predavanja, prakticne vaje, pisno gradivo, kosila in osvezilne napitke. V ceno seminarja je vstet 6.5% prometni davek. Kotizacijo nakazite na ziro racun Instituta Jozef Stefan, st. 50101-603-50272, namen nakazila "Za seminar EKOLOGIJA-0998".

Renata Weiss, Institut Jozef Stefan, Jamova 39, 1000 Ljubljana
Telefon: (061) 177 35 93, faks: (061) 219 385, e-mail: renata.weiss@ijs.si
Prjavite se lahko tudi tako, da izpolnite spodaj prilozeno prijavnico.

Ime in priimek:     

Podjetje/ustanova:  

Naslov:             

Delovno mesto:      

Telefon, faks:     

E - mail: