÷ƒ’À;è TeX output 1994.05.24:1407‹ÿÿÿÿ ‹ú- ıW‘ì Šn ı‘ì’zó'ò"V ó3 cmbx10ÒUniv•¦tersit“y–2of“Dortm¦tund“(UDO)¤ ™š’áï;Departmen¦tt–2of“Computer“Science,“LS“VI•Y‹I“I¡’”ç­Dortm¦tund¡’›NÁGerman¦tyŸ'34‘sçResearc¦thers¡‘sçó"Kñ`y ó3 cmr10ÍKatharina–ÊMorik,›öSiegfried“Bell,˜Ste o“W‘ÿeebMŞer,˜Ank²!e“Rieger,˜V‘ÿeolk²!er“KlingspMŞor,˜Usc²!hi“RobMŞers¡‘sç(studenš²!t),–¦fGuido“Lindner“(studen˜t).©34‘sçÒILP‘2Areas¡‘sçÍMultistrategy›5(learning,–XØILP‘5theory‘ÿe,“Theory˜revision,“Kno²!wledge˜acquisition,“Multi-v‘ÿdDalued¡‘sçlogic.¦‘sçÒDescription–2of“Researc¦th¡‘sçÍT‘ÿeopics–YØsucš²!h“as“learning“in“ rst“order“logic,‘i'in˜tegrating“v‘ÿdDarious“learning“toMŞols“(m˜ultistrategy¡‘sçlearning)–èand“formalizing“inductivš²!e“learning“in“order“to“get“a“clear“view“of“where“and“ho˜w“to¡‘sçapply–¾vwhicš²!h“tec˜hniques“ha˜v˜e“bMŞeen“a“topic“of“researc˜h“for“Katharina“Morik“and“her“respMŞectiv˜e¡‘sçgroups,‘4 long–vbMŞefore“these“topics“wš²!ere“in˜ternationally“accepted“and“discussed.‘®8Building“large¡‘sçsoft•²!w“are–ÂNsystems“instead“of“just“programming“a“tecš²!hnique“is“one“of“the“strengths“whic˜h¡‘sçin–ÄÔcomš²!bination“with“the“theoretical“researc˜h“o ers“new“oppMŞortunities“for“mac˜hine“learning¡‘sçapplications.¡‘-sçIn–§æ[7‘yš]“wš²!e“ha˜v˜e“sho˜wn“ho˜w“the“main“ILP“settings“propMŞosed“b˜y“Helft“and“Plotkin“ t“in˜to¡‘sçone–framewš²!ork“and“ho˜w“óHŒ-ø ó3 cmcsc10ëHF®=oilÍ's“bMŞeha˜viour“[14‘ ó4]“can“bMŞe“deriv˜ed.‘şZThis“has“bMŞeen“ac˜hiev˜ed“b˜y¡‘sça–òPprolegomenon“to“a“three-v‘ÿdDalued“logic.‘Á›These“ideas“wš²!ere“elabMŞorated“in“a“recen˜t“papMŞer“[8‘yš]¡‘sçwhere–ñSwš²!e“dev˜elopMŞed“a“notion“of“paraconsisten˜t“en˜tailmen˜t“as“an“alternativ˜e“to“Belnap's¡‘sçfour-v›ÿdDalued–¯—logic“of“whic²!h“some“v˜arian²!ts“are“used“in“ILP‘¯R[9‘yš,“13‘¢Ë].‘ùoIt“is“an“opMŞen“question¡‘sçwhether–jŞlearning“in“ILP‘j¬could“bšMŞe“describ˜ed“in“deductivš²!e“manner“to“o˜v˜ercome“the“formal¡‘sçlogical›¦fdra•²!wbac“ks˜of˜inductiv“e˜reasoning.¡‘-sçOther–YPresearcš²!h“relates“ILP‘Y=to“robMŞotics.‘Ä+W‘ÿee“ha˜v˜e“sho˜wn“that“an“ILP‘Y=system“can“bMŞe“used¡‘sçto–Osolvš²!e“learning“problems“whic˜h“arise“in“robMŞot“na˜vigation“[10‘ ó4].‘®+Although“it“turned“out“that¡‘sçthis–is“a“vš²!ery“promising“approac˜h“it“is“sometimes“necessary“to“obtain“short“answ˜er“times;¡‘sçin–„á[11‘ ó4]“it“is“describšMŞed“ho²!w“to“mo˜dify“the“RDT‘„Ølearning“pro˜cedure“[9‘yš]“for“that“reason.‘Ò±Since¡‘sçwš²!e–pØconsider“co•MŞop“eration–pØand“cross-fertilization“as“v˜ery“impMŞortan˜t“w˜e“relate“our“reasearc˜h¡‘sçnot–Ü'only“via“theoretical“terms“to“the“state“of“the“art,‘é—but“also“via“empirical“ev‘ÿdDaluation.‘A¡‘sçbroad–¦fdiscussion“and“comparison“of“ëHMobal“Íand“ëHF®=oil“Ícan“found“in“[12‘ ó4].¦‘sçÒRecen¦tt‘2Publications¡‘!íÍ[1]‘2ö K.–J‹Morik.“ó%ı': ó3 cmti10ĞApplic›ÿp¹ations––hof“Machine“L˜e˜arningÍ,‘\êin–J‹W‘ÿeetter“(ed.)“Currenš²!t“Dev˜elopmen˜ts“in¡‘2ö Kno²!wledge–¦fAcquisition.“Springer-V‘ÿeerlag,“1992.¡‘!í[2]‘2ö K.–+Morik,›Œ+K.“Causse,˜R.“Boswš²!ell.“A‘* common“kno˜wledge“represen˜tation“in˜tegrating¡‘2ö learning–³toMŞols.“In“R.“S.“Mic²!halski,‘‡G.“T‘ÿeecuci“(eds.)“ĞMultistr–ÿp¹ate“gy‘>éL“e“arning,‘SéWorkshop¡‘2ö Pr–ÿp¹o“c“e“e“dingsÍ,–¦fHarpMŞer's“F–ÿeerry“,‘¦f1991.¡‘!í[3]‘2ö K.– ¡Morik,‘&0J.-U.“Kietz.“Constructivš²!e“induction“of“bac˜kground“kno˜wledge.“ĞPr–ÿp¹o“c.–H÷of“the¡‘2ö IJCAI-Workshop–`Çon“Evaluating“and“Changing“R–ÿp¹epr“esentations–`Çin“Machine“L–ÿp¹e“arningÍ,¡‘2ö Sydney‘ÿe,‘¦f1991.¡‘!í[4]‘2ö K.–¦fMorik.“Balanced“co•MŞop“erativ²!e›¦fmo“deling.˜ĞMachine‘êêL–ÿp¹e“arningÍ,˜1993.Œ‹* ‹ú- ıW‘ì Šn ı‘ì‘!íÍ[5]‘2ö K.–[NMorik.“Underlying“assumptions“in“knoš²!wledge“acquisition“and“mac˜hine“learning.¤ ™š‘2ö ĞKnow‘Fle–ÿp¹dge‘êêA“c“quisition–¦fÍ3,“1991.¡‘!í[6]‘2ö S.–0ÀBell,‘“VS.“W‘ÿeebšMŞer.“On“the“close“relationship“b˜et•²!w“een›0ÀF“OIL‘0[and˜the˜framew“orks˜of¡‘2ö Helft–›{and“Plotkin.“ĞPr–ÿp¹o“c“e“e“dins–àßof“the“Thir›ÿp¹d“International“Workshop“on“Inductive“L˜o˜gic¡‘2ö Pr–ÿp¹o“gr“ammingÍ,–¦fBled,“1993.¡‘!í[7]‘2ö S.–_TBell,‘m‹S.“W›ÿeebMŞer.“A‘_Bthree-v‘ÿdDalued“logic“for“ILP˜.“Researcš²!h“RepMŞort“LS-8“Nr.4,‘m‹Univ˜ersit˜y¡‘2ö of–¦fDortmš²!und,“Dortm˜und,“1993.¡‘!í[8]‘2ö S.–ªBell,‘ÜíS.“W‘ÿeebMŞer.“A‘ªOnote“on“paraconsistenš²!t“inference“in“mac˜hine“learning“{“Prelimanary¡‘2ö repMŞort.›¦fUniv•²!ersit“y˜of˜Dortm“und,˜Dortm“und,˜1994.¡‘!í[9]‘2ö K.–pIMorik,›®OS.“W‘ÿerobMŞel,˜J.“Kietz,˜W.“Emde.“Knoš²!wledge“Acquisition“and“Mac˜hine“Learning.¡‘2ö Academic–¦fPress,“London,“1933.¡‘sç[10]‘2ö K.–ôgMorik,‘A.“Rieger.“Learning“action-orien²!ted“pšMŞerceptual“features“for“rob˜ot“na²!vigation.¡‘2ö LS-8–¦fRepMŞort“Nr.“3,“Univ•²!ersit“y–¦fof“Dortmš²!und,“Dortm˜und,“1993.¡‘sç[11]‘2ö V.–âêKlingspšMŞor.“GRDT:“Enhancing“mo˜dels-based“learning“for“its“application“in“rob˜ot¡‘2ö naš²!vigation.–¦fLS-8“RepMŞort“Nr.“5,“Univ˜ersit˜y“of“Dortm˜und,“Dortm˜und,“1993.¡‘sç[12]‘2ö G.–XLLindner,‘„ÅU.“RobšMŞers.“Exp˜erimenš²!telle“Analyse“zw˜eier“logik-basierter“Lern˜v˜erfahren.¡‘2ö LS-8–¦fRepMŞort“Nr.“6,“Univ•²!ersit“y–¦fof“Dortmš²!und,“Dortm˜und,“1994.¡‘sç[13]‘2ö L.–¦fDe“Raedt.“In•²!teractiv“e–¦fTheory“Revision.“Academic“Press,“London,“1992.ó$!",š ó3 cmsy10Ï¡‘sçÍ[14]‘2ö J.R.–jÌQuinlan.“Learning“Logical“De nitions“F‘ÿerom“Relations.“ĞMachine‘ŸšL–ÿp¹e“arning–jÌÍ5“(3),¡‘2ö 1990.ÏŸ!„P‘-sçóKñ`y cmr10ÄItems–éwmarkš¸ãed“with“an“asterisk“are“only“men˜tioned“for“editorial“con˜v˜enience“in“this“list.‘.,They¡‘sçare–UUnot“bš¸ãy“mem˜bGers“of“the“group.Ÿ34‘sçÒCon•¦ttact‘2P“erson¡‘sçÍKatharina‘¦fMorik¡‘sçUniv•²!ersit“y–¦fof“Dortm²!und¡‘sçDepartmen²!t–¦fof“Computer“Science,“LS“VI•MŞI“I¡‘sçBaropMŞer–¦fStrasse“301¡‘sçD-44221‘¦fDortm²!und¡‘sçGerman²!y¡‘sçPhone:‘İİ+231–¦f755“5101¡‘sçF‘ÿeax:‘İİ+231–¦f755“2047¡‘sçE-mail:‘İİmorik@kilo.informatik.uni-dortm²!und.deŒøƒ’À;è‹ú-ΟóHŒ-ø ó3 cmcsc10ó'ò"V ó3 cmbx10ó%ı': ó3 cmti10ó$!",š ó3 cmsy10ó"Kñ`y ó3 cmr10óKñ`y cmr10ù–ßßßß