÷ƒ’Ą;č TeX output 1994.05.24:1406‹’’’’ ‹ś- żW‘ģ Šn ż‘ģ’1qó'ņ"V ó3 cmbx10ŅUniv¦tersitéž‘łŹŽat–2Stuttgart“(STU)Ž¤ ™š’P÷įInstitut–2fYŒ‘łZ ur“InformatikŽ”’šć³StuttgartŽ”’›NĮGerman¦tyŽŸ'34‘sēResearc¦thersŽ”‘sēó"Kń`y ó3 cmr10ĶIrene–¦fStahl,“Birgit“T‘’eausend.Ž©34‘sēŅILP‘2AreasŽ”‘sēĶPredicate›¦fIn•²!v“en“tion,˜Declarativ“e˜bias.Ž¦‘sēŅDescription–2of“Researc¦thŽ”‘sēĶThe–W$researcš²!h“of“the“Stuttgart's“Mac˜hine“Learning“Group“started“with“w˜ork“on“ó%ż': ó3 cmti10ŠinverseŽ”‘sēr‘’p¹esolution–(æĶ(IR)‘(\[13Ž‘ ó4,“14Ž‘ó]“and“analogical“reasoning“[1Ž‘yš].‘ déBoth“areas“of“researcš²!h“ha˜v˜e“bMŽeenŽ”‘sēpursued–ćfurther,‘ ,the“ rst“with“emphasis“on“the“propšMŽerties“of“IR-op˜erators“[2Ž‘yš]“and“tec²!hniquesŽ”‘sēto›ź&in•²!v“en“t˜new˜predicates˜[15Ž‘ ó4],‘ūthe˜second˜leading˜to˜the˜idea˜of˜an˜abstract˜represen“tationŽ”‘sēof–’the“h²!ypMŽothesis“space“[9Ž›yš].‘+aIn“[4Ž˜,“5Ž‘ ,]“concepts“of“bšMŽoth“ha•²!v“e–’b˜een“inš²!tegrated“in“an“ecien˜tŽ”‘sēILP‘¦fsystem.Ž”‘-sēThe›X\t•²!w“o˜main˜foMŽci˜of˜recen“t˜researc“h˜in˜ILP‘X.at˜Stuttgart˜are˜Špr–’p¹e“dic“ate‘Ž£invention˜Ķ(PI)Ž”‘sēand‘ÄBŠfr›’p¹ameworks–bfor“r˜epr˜esenting“biasĶ.‘7qPI‘Ä:is–ÄBa“methoMŽd“for“reco•²!v“ering–ÄBfrom“an“o•²!v“erly‘ÄBstrongŽ”‘sēbias–źlbš²!y“extending“the“v˜oMŽcabulary“of“the“h˜ypMŽothesis“language.‘Ÿ5If“the“learning“task“fails“in“theŽ”‘sēgivš²!en–Ģ9biased“target“language,‘÷Ūnew“predicates“migh˜t“bMŽe“in˜troMŽduced“to“shift“the“bias.‘•#A‘Ģsurv˜eyŽ”‘sēof–approacš²!hes“to“PI‘ ēis“giv˜en“in“[6Ž‘yš].‘«The“w˜ork“in“Stuttgart“concen˜trates“on“the“exploration“ofŽ”‘sēdecision–øcriteria“for“PI‘øand“its“usefulness“as“bias“shift“opšMŽeration“[7Ž‘yš,“8Ž‘ 1¹].‘ Curren²!tly‘’e,‘¼Žmetho˜dsŽ”‘sēfor–ćdetermining“the“structure“and“de nition“of“the“necessary“new“predicates“are“in•²!v“estigatedŽ”‘sēand‘¦fdev²!elopMŽed.Ž”‘-sēAll–Ø?these“topics“depMŽend“strongly“on“the“language“bias“the“new“predicates“shall“w•²!eak“en.Ž”‘sēThe–“Funifying“framewš²!ork“for“declarativ˜ely“represen˜ting“biases“dev˜elopMŽed“in“Stuttgart“[9Ž‘yš,“11Ž‘†z,Ž”‘sē12Ž‘'g]–v?helps“to“in•²!v“estigate–v?PI-methoMŽds“for“di eren²!t“language“restrictions.‘MhF‘’eurthermore,‘Ŗ5thisŽ”‘sēframew•²!ork›Fallo“ws˜to˜describ•MŽe˜generalisation˜and˜sp“ecialisation˜op“erators˜with˜resp“ect˜to˜theŽ”‘sēbias,‘npand–`sto“formš²!ulate“bias“shift“opMŽerations“[10Ž‘ ó4].‘ʌThe“unifying“represen˜tation“facilitates“theŽ”‘sēcomparison–Æof“biases“commonly“used“in“ILP‘’e,“and“helps“to“classify“systems“according“to“theŽ”‘sēstrength–¦fof“their“bias.Ž¦‘sēŅRecen¦tt‘2PublicationsŽ”‘!ķĶ[1]ŽŽ‘2ö S.–3ĮBell,‘WB.“T‘’eausend.›žAnalogical“reasoning“for“logic“programming.˜ŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–löof“theŽ”‘2ö International–źźWorkshop“on“ILPĶ,‘¦f1991.Ž”‘!ķ[2]ŽŽ‘2ö B.–LJung.‘¹SOn“in•²!v“erting›Lgeneralit“y˜relations.‘¹SŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–—Īof“the“3r‘’p¹d“International“Work-Ž”‘2ö shop–źźon“ILPĶ,–¦fJ.“Stefan“Institute,“T‘’eec²!hnical“RepMŽort“IJS-DP-6707,1993.Ž”‘!ķ[3]ŽŽ‘2ö U.–ėŗKnoll,›G.“Nakhaeizadeh,˜B.“T‘’eausend.›•°Cost-sensitiv²!e“pruning“of“decision“trees.˜ŠPr–’p¹o“c.Ž”‘2ö Eur–’p¹op“e“an–źźConf.“on“Machine“L–’p¹e“arning,‘źźECML-94Ķ,–¦fCatania.“Springer-V‘’eerlag,“1994.Ž”‘!ķ[4]ŽŽ‘2ö I.–X%Stahl,›ĔB.“T‘’eausend,˜R.“Wirth.‘ ēRGeneral-to-spMŽeci c“learning“of“Horn“clauses“fromŽ”‘2ö pMŽositiv²!e›M%examples.‘¹ŗŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–˜Ķof“the“CompEur‘’p¹o92Ķ,–^’the˜Hague,“the˜Netherlands,“1992.Ž”‘!ķ[5]ŽŽ‘2ö I.–y`Stahl,›īB.“T‘’eausend,˜R.“Wirth.‘ JZTwš²!o“methoMŽds“for“impro˜ving“inductiv˜e“logic“pro-Ž”‘2ö gramming‘V½systems.‘č?ŠPr–’p¹o“c.›%Eur“op“e“an˜Conf.˜on˜Machine˜L“e“arning,‘µ“ECML-93Ķ,‘‚ÓVienna.Ž”‘2ö Springer-V‘’eerlag,‘¦f1993.ŽŽŽŒ‹* ‹ś- żW‘ģ Šn ż‘ģ‘!ķĶ[6]ŽŽ‘2ö I.–Stahl.›¤ Predicate“in•²!v“en“tion–in“ILP‘ö{“An“Ov²!erview.˜ŠPr–’p¹o“c.›dSEur“op“e“an˜Conf.˜on˜MachineŽ¤ ™š‘2ö L–’p¹e“arning,‘źźECML-93Ķ,–¦fVienna.“Springer-V‘’eerlag,“1993.Ž”‘!ķ[7]ŽŽ‘2ö I.–ŅnStahl.›]öPropMŽerties“of“inductiv²!e“logic“programming“in“function-free“Horn“logic.˜ŠPr–’p¹o“c.Ž”‘2ö Eur–’p¹op“e“an–źźConf.“on“Machine“L–’p¹e“arning,‘źźECML-94Ķ,–¦fCatania.“Springer-V‘’eerlag,“1994.Ž”‘!ķ[8]ŽŽ‘2ö I.–"œStahl.‘LēOn“the“utilitš²!y“of“predicate“in˜v˜en˜tion“in“inductiv˜e“logic“programming.‘LēŠPr–’p¹o“c.Ž”‘2ö Eur–’p¹op“e“an–źźConf.“on“Machine“L–’p¹e“arning,‘źźECML-94Ķ,–¦fCatania.“Springer-V‘’eerlag,“1994.Ž”‘!ķ[9]ŽŽ‘2ö B.–&T‘’eausend.›õUsing“and“adapting“sc²!hemes“for“the“induction“of“Horn“clauses.˜ŠPr–’p¹o“c.‘BofŽ”‘2ö the–źźECAI“Workshop“L–’p¹o“gic“al›źźAppr“o“aches˜to˜Machine˜L“e“arningĶ,–¦fVienna,“1992.Ž”‘sē[10]ŽŽ‘2ö B.–YT‘’eausend.›„A‘4unifying“represen²!tation“for“language“restrictions.˜ŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–ewof“the“3r‘’p¹dŽ”‘2ö International–ŲÓWorkshop“on“ILPĶ,–©J.“Stefan“Institute,‘é„T‘’eec²!hnical“RepMŽort“IJS-DP-6707,Ž”‘2ö 1993.Ž”‘sē[11]ŽŽ‘2ö B.–ģkT‘’eausend.›«iBiases“and“their“e ects“in“inductiv²!e“logic“programming.˜ŠPr–’p¹o“c.‘+UEur“op“e“anŽ”‘2ö Conf.–źźon“Machine“L–’p¹e“arning,‘źźECML-94Ķ,–¦fCatania.“Springer-V‘’eerlag,“1994.Ž”‘sē[12]ŽŽ‘2ö B.–ōšT‘’eausend.‘¾®Represenš²!ting“biases“for“inductiv˜e“logic“programming.‘¾®ŠPr–’p¹o“c.‘aEur“op“e“anŽ”‘2ö Conf.–źźon“Machine“L–’p¹e“arning,‘źźECML-94Ķ,–¦fCatania.“Springer-V‘’eerlag,“1994.Ž”‘sē[13]ŽŽ‘2ö R.–6‹Wirth.‘ˆNLearning“bš²!y“failure“to“pro˜v˜e.‘ˆNŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–o‡of“the“Thir›’p¹d“Eur˜op˜e˜an“WorkingŽ”‘2ö Session–źźon“L–’p¹e“arningĶ,‘¦f1988.Ž”‘sē[14]ŽŽ‘2ö R.–“Wirth.‘ӘCompleting“logic“programs“bš²!y“in˜v˜erse“resolution.‘ӘŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–Ł"of“the“F‘’)ourthŽ”‘2ö Eur–’p¹op“e“an–źźWorking“Session“on“L–’p¹e“arningĶ,‘¦f1989.Ž”‘sē[15]ŽŽ‘2ö R.–/ĻWirth,‘R)P‘’e.“O'Rork•²!e.›t;Constrain“ts–/Ļon“predicate“in•²!v“en“tion.˜In‘/ĻŠPr–’p¹o“c“e“e“dings–iTof“the“8thŽ”‘2ö International–źźWorkshop“on“MLĶ,–¦fMorgan“Kaufmann,“1991.ŽŸ34‘sēŅCon•¦ttact‘2P“ersonsŽ”‘sēĶIrene–¦fStahl,“Birgit“T‘’eausendŽ”‘sēInstitut–¦ffMŽ‘ś8ˆur“InformatikŽ”‘sēUniv²!ersit‘ś†fat‘¦fStuttgartŽ”‘sēBreit²!wiesenstr.‘ŻŻ20-22Ž”‘sēD-70565‘¦fStuttgartŽ”‘sēGerman²!yŽ”‘sēPhone:‘ŻŻ+49-711-7816435Ž”‘sēF‘’eax:‘ŻŻ+49-711-7801045Ž”‘sēE-mail:‘ŻŻó$!",š ó3 cmsy10ĻfĶstahl,‘¦ftausendĻgĶ@informatik.uni-stuttgart.deŽŽŽŒų<ƒ’Ą;č‹ś-ĪŸó'ņ"V ó3 cmbx10ó%ż': ó3 cmti10ó$!",š ó3 cmsy10ó"Kń`y ó3 cmr10ł‡ßßßßßßß