Opis naloge
Proizvodnja industrijskih nožev obsega zaporedje faz, v katerih nože termično in mehansko obdelujemo. V posameznih fazah prihaja do nezaželenih deformacij, ki imajo za posledico neenakomeren odvzem plasti pri brušenju. Če je ta pojav preveč izrazit, mora izdelek v izmet. Da bi podrobneje analizirali nastajanje deformacij in njihov vpliv na izmet, so v obratu za proizvodnjo nožev spremljali serijo izdelkov skozi ves proizvodni postopek. Za vsak nož je bilo napravljenih 15 meritev v različnih fazah izdelave. Znani so tudi podatki o izmetu.
Seznanite se z metodo strojnega učenja iz primerov in programom za učenje Asistent. Rezultate meritev obravnavajte kot atribute in podatke o izmetu kot razred. Preglejte rezultate meritev, določite smiselne intervale njihovih vrednosti in zgradite pravila za napovedovanje izmeta na osnovi podatkov o deformacijah. Učenje izvedite pri različnih nastavitvah parametrov učnega algoritma (obravnavanje šuma, ročna izbira atributov) in testirajte klasifikacijsko točnost pravil s prečnim preverjanjem. Ugotovite, v kolikšni meri je moč napovedati izmet v zgodnejših fazah proizvodnje, povzemite rezultate učenja in komentirajte primernost strojnega učenja za obravnavani realni problem.
Literatura
B. Cestnik, I. Kononenko, I. Bratko: Assistant-86: A knowledge-elicitation tool for sophisticated users. V knjigi: I. Bratko, N. Lavrač (ur.), Progress in Machine Learning, str. 31--45, Sigma Press, Wilmslow, 1987.
Ostale zahteve
Nalogo naj izdelata dva študenta. Podatke, učni program in navodila za njegovo uporabo dobita na sestanku z mentorjem.
Mentor
dr. Bogdan Filipič
Odsek za inteligentne sisteme, Institut Jožef Stefan, Ljubljana, Jamova
39
Tel.: (061) 177--3352, 177--1404
E-pošta: bogdan.filipic@ijs.si
Govorilne ure: po dogovoru