ANALIZA SOCIOEKONOMSKIH PODATKOV
Na danih socioekonomskih podatkih pretestiraj različne algoritme za strojno
učenje.
Analiziraj rezultate in jih podaj v pregledni in razumljivi obliki.
Naloga je namenjena več skupinam. Vsaka skupina uporabi 2 do 3 različne,
že implementirane algoritme. Ti algoritmi so:
-
Asitent-R, Asistent-I,
-
LFC,
-
naivni in delno naivni Bayesov klasifikator,
-
k-najbližjih sosedov,
-
nevronske mreže z vzvratnim razširjanjem
napake
-
Cart in clustering v sistemu SPLUS
Mentorja:
Tatjana Zrimec,
Laboratorij za umetno inteligenco
Fakuleta za računalništvo
in informatiko
EMail: tatjana.zrimec@fri.uni-lj.si
Dorian Šuc
Laboratorij za umetno inteligenco
Fakuleta za računalništvo
in informatiko
EMail: dorian.suc@fri.uni-lj.si
Zahteve:
Programska oprema: Windows 95/NT ali OS/2
Število študentov: 2 do 3 študentje v vsaki skupini
Literatura:
Matjaž Kukar Magistrsko delo, Fakulteta za računalnitvo in informatiko,
1996